Với mục tiêu đóng góp vào sự phát triển của y học hiện đại và công cuộc phòng chống bệnh truyền nhiễm, Công ty Cổ phần Bio-Med (nhà phân phối máy Alinity m của Abbott tại Việt Nam) cùng Abbott vinh dự là nhà tài trợ vàng đồng hành cùng Hội nghị Khoa học về Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo & Dữ Liệu Lớn trong Thực Hành Lâm Sàng Bệnh Truyền Nhiễm năm 2025, được tổ chức tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới TP. Hồ Chí Minh vào ngày 29 tháng 5 năm 2025.
Bệnh nhiễm trùng từ lâu đã là một thách thức dai dẳng đe dọa sức khỏe con người. Trong bối cảnh hiện tại, bệnh truyền nhiễm vẫn là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây bệnh tật và tử vong trên toàn cầu, và trong tương lai, chúng ta sẽ tiếp tục đối mặt với các mối đe dọa và thách thức lớn đối với sức khỏe toàn cầu. Đối phó với thách thức này đòi hỏi một chiến lược tiếp cận toàn diện, hệ thống, trong đó đổi mới sáng tạo đóng vai trò quan trọng.
Hội nghị khoa học lần này tập trung vào việc khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) trong lĩnh vực truyền nhiễm. Sự phát triển của AI được ví von có tầm quan trọng ngang với sự ra đời của máy tính cá nhân và được kỳ vọng sẽ thay đổi cách làm việc, giao tiếp, học tập, cũng như biến đổi ngành y tế, giúp cải thiện chẩn đoán bệnh, thúc đẩy đột phá nghiên cứu và cung cấp lời khuyên y tế đáng tin cậy.
Tại Việt Nam, đặc biệt là Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới – bệnh viện chuyên khoa truyền nhiễm lâu đời nhất Việt Nam và có vai trò quan trọng hàng đầu trong phòng chống dịch ở TP.HCM và khu vực phía Nam – việc ứng dụng AI và Big Data trong lĩnh vực truyền nhiễm đã và đang được triển khai mạnh mẽ. Hội nghị đã nghe các báo cáo chuyên sâu về:
- Đổi mới sáng tạo trong y học và thách thức của bệnh nhiễm trùng.
- Ứng dụng AI và dữ liệu lớn trong lĩnh vực truyền nhiễm tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới, bao gồm dự đoán và cảnh báo dịch bệnh, chẩn đoán, điều trị, quản lý bệnh viện, và nghiên cứu khoa học.
- Ứng dụng bộ dữ liệu điện tử trong cải tiến chất lượng chăm sóc người bệnh, đặc biệt tại các Khoa Hồi sức Tích cực (ICU) Bộ dữ liệu này giúp xác định vấn đề sức khỏe ưu tiên, đánh giá hiệu quả can thiệp, và cải thiện chất lượng chăm sóc.
- Ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo trong hỗ trợ điều trị các bệnh cụ thể như Sốt xuất huyết Dengue. Các nghiên cứu về thiết bị D-SCAPE sử dụng công nghệ đo quang phổ (PPG) và AI để hỗ trợ phân loại và tiên đoán sốc Sốt xuất huyết Dengue đã được trình bày.
- Nghiên cứu Mô hình tiên lượng nặng trên Bệnh Uốn ván, đánh giá tính khả thi của mô hình AI theo thời gian thực trên các nhiệm vụ lâm sàng liên quan đến Uốn ván.
- Siêu âm tích hợp AI theo dõi tiêu cơ vân trên bệnh nhân Uốn ván. Nghiên cứu này sử dụng AI để hỗ trợ đo diện tích mặt cắt ngang cơ thẳng đùi (RFCSA) bằng siêu âm, cho thấy tiềm năng giúp việc đo lường tin cậy hơn, nhanh hơn và dễ thực hiện hơn tại giường bệnh.
Các ứng dụng của AI và Big Data trong lĩnh vực truyền nhiễm bao gồm dự đoán và cảnh báo dịch bệnh sớm, chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn (phân tích hình ảnh, kết quả xét nghiệm, dữ liệu di truyền), cá nhân hóa điều trị và quản lý bệnh nhân, phát triển thuốc và liệu pháp mới, cũng như tối ưu hóa quản lý bệnh viện và nguồn lực. Mặc dù còn nhiều thách thức như chất lượng dữ liệu, hạ tầng công nghệ, nguồn nhân lực chuyên môn cao, và khung pháp lý, các giải pháp như chuẩn hóa dữ liệu, tận dụng điện toán đám mây, đào tạo nhân lực liên ngành và xây dựng chính sách rõ ràng đang được triển khai.
Là nhà phân phối của Abbott với các giải pháp chẩn đoán tiên tiến như hệ thống Alinity m, Bio-Med luôn cam kết mang đến những công nghệ mới nhất nhằm nâng cao năng lực chẩn đoán và điều trị tại Việt Nam. Sự đồng hành cùng hội nghị này khẳng định cam kết của Bio-Med trong việc hỗ trợ ngành y tế Việt Nam ứng dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật, đặc biệt là AI và Big Data, để giải quyết các thách thức y tế, hướng tới một tương lai y tế thông minh hơn, vì một cộng đồng an toàn và khỏe mạnh hơn trước mối đe dọa của dịch bệnh truyền nhiễm.
Bio-Med tin tưởng rằng việc hợp tác chặt chẽ giữa các đơn vị là chìa khóa cho sự thành công và phát triển bền vững trong lĩnh vực y tế.
